如果你是一位经常使用大语言模型的用户，无论是写作、编程、创作，还是日常信息整理，你一定积累了不少好用的提示词（Prompt）。然而，提示词的管理却往往被忽视：复制粘贴难以复用，提示词之间版本混乱，缺乏结构化整理，更难以与他人分享。AI Gist 正是为了解决这些问题而诞生的一款隐私优先、功能全面的本地提示词管理工具。它不仅支持变量替换、Jinja模板生成、历史版本记录等高级功能，还可部署在本地，保障隐私的同时，让你的提示词管理高效又安全。
对于开发者、自媒体创作者、运营人员等频繁与AI工具打交道的用户而言，提示词的组织与再利用越来越重要。一个强大的提示词管理系统，不仅能让工作效率提升数倍，还能让经验沉淀为可持续复用的资产。AI Gist 的本地部署+云同步模式兼顾了使用便捷性与数据安全性，开发者导航网也注意到，它在GitHub开源社区中收获了不少AI重度用户的高度评价。
AI Gist 是什么？
AI Gist 是一款开源的、支持本地部署的 AI 提示词（Prompt）管理工具。由开发者 yarin-zhang 发布，工具采用隐私优先的架构设计，致力于帮助用户管理并复用个人提示词资产。它不仅支持基础的文本保存和分类整理，还支持变量参数化、Jinja 模板嵌入、AI 辅助生成提示词内容，以及版本追踪与协作共享等功能。
相比仅能保存文本的普通工具，AI Gist 更像是“提示词开发环境”，特别适用于中高级AI用户对提示词反复调试、对比、迭代的需求。其支持浏览器访问与CLI管理，可根据用户偏好选择交互方式，并支持未来扩展。
网站核心功能
AI Gist 的核心功能围绕提示词的「整理」「优化」「复用」展开，特别强调本地化部署和高度自定义能力，适合 AI 高级玩家与团队协作使用。
- 本地部署，保障隐私数据安全；
- 支持提示词分类、标签与全文搜索；
- 内置变量替换，支持结构化输入；
- 支持 Jinja 模板，生成动态提示词；
- 内嵌 AI 模型，辅助生成或优化提示词内容；
- 历史版本记录与对比，便于迭代调优；
- 云端备份功能，支持跨设备同步；
- 支持导出分享，方便团队协作或知识共享。
应用场景
AI Gist 不仅适合独立开发者整理自己常用的提示词，更适用于团队共享提示词资源、知识库沉淀和教学文档制作等多种场景，是一款“提示词资产化”工具。
| 使用场景 | 场景说明 |
|---|---|
| 个人提示词管理 | 用于分类保存日常创作、编程、写作中积累的优质提示词 |
| 变量模板生成 | 针对重复结构的提示词，通过变量模板快速生成多个变体 |
| 团队协作共享 | 分享提示词库给团队成员，提升整体AI内容产出效率 |
| 教学与培训资料编写 | 用于整理系统性提示词用例，输出成系列教程或培训材料 |
| Prompt版本迭代 | 多次优化后的提示词保留历史记录，方便对比与追踪变化 |
使用教程
AI Gist 作为一个本地部署工具，部署和使用过程对开发者相对友好。以下为快速使用指南：
- 克隆项目到本地：
git clone https://github.com/yarin-zhang/AI-Gist.git - 进入项目目录并安装依赖（需 Node.js 环境）：
npm install - 启动本地服务：
npm run dev - 打开浏览器访问
http://localhost:5173即可进入管理界面； - 添加提示词并设置分类、标签等基本信息；
- 使用变量或 Jinja 模板编写结构化提示词；
- 点击“生成”或“历史”查看AI生成建议或版本变更记录；
- 设置同步配置，即可启用云备份功能，支持数据迁移与分享。
常见问题
Q1：AI Gist 支持哪些 AI 模型？
A：AI Gist 以提示词管理为核心，本身不内置模型调用，但支持接入 OpenAI、Gemini、Claude 等API辅助提示词生成与测试。
Q2：是否必须联网才能使用？
A：不需要。AI Gist 完全支持本地部署与离线使用，适合对数据安全有较高要求的用户。
Q3：提示词是否可以导出？
A：可以。支持导出为 JSON、Markdown 等格式，方便备份与协作共享。
开发者小结
AI Gist 是一款极具实用价值的提示词管理工具，特别适合对提示词进行深入调优、长期管理的 AI 高频用户。它兼顾了本地安全性与功能扩展性，既能满足个人创作者对数据私密的要求，也支持团队级别的协作共享。功能设计贴合真实使用场景，极大提升了提示词复用效率。开发者导航网认为，AI Gist 已不仅仅是“提示词收藏夹”，更是一套完整的 Prompt 工具链核心组件。
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