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题目:简单的自动曝光
时间限制:1s 空间限制:256MB 限定语言:不限
题目描述:
一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组img里,每个像素点的取值范围[0,255]的正整数。
请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数),得到新图newImg,使得新图newImg的所有像素平均值最接近中位值128。
请输出这个整数k。
输入描述:
n个整数,中间用空格分开
例如:
0 0 0 0
4个数值,中间用空格分开
输出描述:
一个整数k
补充说明:
• 1 <= n <= 100
• 如有多个整数k都满足,输出小的那个k;
• 新图的像素值会自动截取到[0,255]范围。当新像素值<0,其值会更改为0;当新像素值>255,其值会更改为255;
例如newImg=”-1 -2 256″,会自动更改为”0 0 255″
示例1
输入:
0 0 0 0
输出:
128
说明:
四个像素值都为0
示例2
输入:
129 130 129 130
输出:
-2
说明:
-1的均值128.5,-2的均值为127.5,输出较小的数-2
解题思路:
求输入数组的值的总和
求出数组的平均值(使用double保留小数)
平均值 – 128 求出其差值
如果差值是小数则需要进行四舍五入
需要考虑到newImg的值小于0
需要对步骤4的数字进行取反
代码实现一:
package com.codernav.demo.hwod.exam; import java.util.Scanner; /** * @title 简单的自动曝光 * @Description 一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组img里,每个像素点的取值范围[0,255]的正整数。 * 请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数),得到新图newImg,使得新图newImg的所有像素平均值最接近中位值128。 * 请输出这个整数k。 * @Author 开发者导航 * @website https://codernav.com * @date 2023/5/13 */ public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String[] strs = sc.nextLine().split(" "); int len = strs.length; double count = 0; //输入值总和 for (String s : strs) { int num = Integer.parseInt(s); count += num; } double averages = count / len - 128; //平均差 int res; if (averages >= 0) { res = (int) Math.round(averages); //对平均差进行四舍五入 } else { res = (int) (-Math.round(-averages)); } int lessThenZeroNum = 0; //newImg小于0的个数 int lessThenZero = 0; //newImg小于0的与0的差值的和 for (String str : strs) { int num = Integer.parseInt(str); if (num - res < 0) { //考虑到newImg的值小于0 lessThenZeroNum++; lessThenZero += num - res; } } res -= lessThenZero / (len - lessThenZeroNum); System.out.println(-res); //取反 } }
代码实现二:
package com.codernav.demo.hwod.exam; import java.util.Scanner; /** * @title 简单的自动曝光 * @Description 一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组img里,每个像素点的取值范围[0,255]的正整数。 * 请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数),得到新图newImg,使得新图newImg的所有像素平均值最接近中位值128。 * 请输出这个整数k。 * @Author 开发者导航 * @website https://codernav.com * @date 2023/5/13 */ public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String[] s = sc.nextLine().split(" "); int n = s.length; int[] a = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { a[i] = Integer.parseInt(s[i]); } //所有数字的和 int sum = 0; for (int v : a) sum += v; //和与中位数的差值 int ans = Math.abs(sum - 128 * n); int res = 0; for (int i = -255; i <= 255; i++) { int t = 0; for (int j = 0; j < n; j++) { //模拟出k值为-255--255的所有可能和 t += Math.max(Math.min(a[j] + i, 255), 0); } int dis = Math.abs(t - 128 * n); //找出差值最小的k值 if (dis < ans) { ans = dis; res = i; } } System.out.println(res); } }
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