阿里妈妈AI创意生产平台:万相营造
在商业营销与品牌设计领域,创意内容的需求正以前所未有的速度增长。广告图、产品照、运营海报、短视频封面等素材的产量压力,正在迫使团队寻找更高效的解决方案。万相营造(原名万相实验室)便是在这一背景下诞生的智能创意生产平台。作为阿里妈妈旗下专注商业经营领域的 AI 创新引擎,万相营造通过生成式 AI 技术,帮助企业和创作者以更低成本、更高效率完成从构思到视觉输出的全过程。
万相营造是什么?
万相营造是阿里妈妈面向商业经营与品牌营销场景打造的 AI 创意生产工具,前身为“万相实验室”。它聚焦于生成式 AI 的商业化应用,通过算法与视觉模型的结合,提供智能化、规模化的内容生产能力。平台不仅服务于品牌主与设计团队,也为中小商家提供易用的创意生成方案,助力电商与营销场景的智能升级。
其核心目标是:让 AI 成为品牌创意的第二生产力,通过技术释放创作者的时间与想象力。

核心功能
万相营造以“创意智能化”为核心理念,融合了图像生成、风格训练、内容理解等多项 AI 能力,为用户提供从素材构思到最终出图的全链路服务。
- 万相融绘——AI 智能创意生成模块,支持品牌推广、运营设计、商品拍摄等多维创意生成。
- 商品数字分身训练——通过上传少量样本图,让 AI 学习商品特征,实现真实高保真的品牌视觉还原。
- 背景与场景融合——自动识别商品主体,结合多种背景模板生成创意场景图,适合电商与广告使用。
- 模特拿商品生成——支持 AI 模拟模特与产品交互,快速产出符合品牌调性的展示图。
- AI 快速换装服务——可自定义模特形象、服饰风格与拍摄角度,几秒生成多款视觉方案。
- 创意增强与分析——系统基于营销数据反馈,提供创意效果预测与优化建议。
- 品牌风格定制(研发中)——未来将支持品牌专属风格建模与成套图生成,保障品牌视觉统一性。
- 微动效生成(规划中)——计划支持短视频片头、轻动效广告图的自动生成。
使用场景
万相营造面向多种商业角色和创意任务,尤其适用于需要快速产出视觉内容的电商、广告与设计团队。
人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
---|---|---|
品牌主 | 批量生成符合品牌调性的营销素材 | ★★★★★ |
电商运营 | 制作促销页、活动图与商品展示图 | ★★★★★ |
设计师 | AI 辅助创意构思与成图加速 | ★★★★☆ |
广告代理商 | 扩充创意库、提升投放素材多样性 | ★★★★☆ |
内容创作者 | 生成个性化视觉元素用于短视频封面 | ★★★☆☆ |
产品经理 | 评估 AI 在品牌视觉中的应用潜力 | ★★★☆☆ |
操作指南
万相营造采用模块化设计,用户可在平台上自由选择功能模块,按需生成创意内容。以下为基础操作流程:
- 访问 万相营造平台。
- 登录阿里妈妈账号后,进入「万相融绘」功能页。
- 上传商品图片或品牌素材,用于 AI 学习与风格建模。
- 选择创意类型(如商品展示图、模特融合图、运营海报)。
- 在「场景与风格」面板中自定义背景、灯光、构图等参数。
- 点击「生成」按钮,AI 将自动生成多组候选图。
- 选择满意的结果,支持在线微调或下载高清成品。
- (可选)保存项目以便后续复用或风格训练。
(提示:图片越清晰、主体越突出,AI 学习与生成效果越佳。)
支持平台
万相营造现主要通过阿里妈妈生态内的 Web 端提供服务,兼容主流浏览器(Chrome、Edge、Safari)。
目前尚未推出独立移动 App,但部分功能已在阿里妈妈移动端后台开放内测。未来计划支持 PC 客户端与小程序端接入,以便企业实现多端协同创作。
产品定价
目前万相营造平台主要以 免费体验 + 商业授权合作 模式运行:
- 基础功能(如万相融绘、场景生成、商品换装)对部分用户开放免费额度;
- 企业定制服务(如品牌风格训练、数字分身模型)需通过商务合作申请;
- 未来计划引入按量计费模式,为高频创作型用户提供更灵活的定价体系。
常见问题
Q1:生成的图片是否可商用?
A1:在授权范围内,用户生成的内容可用于品牌推广、运营设计等商业场景,但需遵守阿里妈妈的使用条款及版权规范。
Q2:上传的素材是否安全?
A2:平台运行在阿里云安全架构下,素材仅用于训练指定模型,不会外泄或用于其他用途。
Q3:是否需要专业设计基础?
A3:不需要。系统提供可视化界面与推荐模板,用户只需上传素材并选择风格即可生成结果。
开发者小结
万相营造代表了阿里妈妈在 AI 商业创意方向的前沿探索。它不仅是一个内容生成工具,更是一套品牌视觉智能化生产体系。对于追求效率与视觉一致性的企业而言,万相营造能有效减少拍摄、设计与外包成本;同时,它也在重塑设计师与运营人员的创意工作流程。
不过,若企业追求完全原创或极高艺术表达,AI 生成仍需人工后期优化。整体来看,万相营造非常适合电商、广告、品牌设计等场景,帮助团队在创意产能与智能化之间找到平衡。
数据评估
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