很多 RSS 订阅源只提供摘要，点进去还要跳转网页，阅读体验被不断打断。部分站点甚至采用动态渲染，传统抓取方式无法获取完整内容。对于依赖 RSS 聚合阅读的人来说，这种“残缺源”会严重影响效率。FeedCraft 作为一款开源自托管 AI RSS 中间件，通过全文提取、翻译处理与智能摘要能力，对原始订阅源进行二次加工，让信息流更加完整、可读且可控。借助内置的 AtomCraft 模块，用户可以像搭积木一样组合不同处理规则，打造符合个人需求的 RSS 流。
FeedCraft 是什么？
FeedCraft 是一个可自托管部署的 RSS 中间件系统，定位为“可改造的智能订阅源处理平台”。它通过抓取、解析与 AI 接口对接，对原始 RSS 内容进行增强处理，包括全文提取、翻译转换、摘要生成与关键词过滤等操作。用户可以将加工后的结果重新输出为新的 RSS 订阅地址，在任意阅读器中使用。
核心功能
FeedCraft 适合重度 RSS 用户、信息工作者与技术爱好者。核心价值在于“对信息流进行再加工”。
- 全文提取——自动抓取只提供摘要的站点内容，生成完整文章版本
- 动态页面渲染——支持模拟浏览器抓取 JavaScript 渲染网页
- AI 翻译处理——对接 DeepSeek、OpenAI、Ollama 等接口进行标题或全文翻译
- 沉浸式双语模式——原文与译文分段对照输出，便于阅读与学习
- AI 摘要生成——自动生成 TL;DR 摘要放置在文章开头
- 关键词过滤——根据自定义规则屏蔽推广或低价值内容
- 任意内容转 RSS——支持将网页、API 接口或搜索结果转换为订阅源
使用场景
FeedCraft 更适合希望对订阅源进行深度加工与过滤的用户。
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| RSS 重度用户 | 将摘要源转为全文源 | ★★★★★ |
| 英文阅读者 | 对外文资讯进行翻译处理 | ★★★★★ |
| 信息工作者 | 生成摘要并过滤低价值内容 | ★★★★★ |
| 技术开发者 | 将网页或 API 转换为 RSS | ★★★★☆ |
| 学习型用户 | 使用双语对照提升阅读效率 | ★★★★☆ |
操作指南
具备基础服务器部署能力的用户，可以在几分钟内完成基础配置。
- 在服务器或本地环境部署 FeedCraft
- 配置抓取规则与 AtomCraft 模块
- 添加需要处理的原始 RSS 地址
- 选择是否启用全文提取功能
- 配置翻译接口（填写 API Key）
- 设置摘要或关键词过滤规则
- 获取生成后的新 RSS 地址并添加到阅读器
（动态渲染功能会占用较多内存，建议合理分配资源。）
支持平台
FeedCraft 作为自托管系统，可运行在支持 Node.js 或容器环境的服务器上。处理完成后的 RSS 输出兼容主流阅读器，包括桌面端与移动端客户端。翻译与摘要功能支持对接云端模型或本地模型环境。
产品定价
FeedCraft 属于开源项目，可 免费 部署使用。运行成本主要来自服务器资源与外部 AI 接口调用费用。
常见问题
Q1：全文提取是否对所有网站有效？
大多数静态页面可以正常提取，部分结构复杂或防抓取站点可能需要额外配置。
Q2：翻译功能必须使用云端 API 吗？
支持对接本地模型，如 Ollama，也可以使用第三方接口，根据需求自行选择。
Q3：是否可以只使用摘要或过滤功能？
可以。各模块可单独启用或关闭，组合方式较为灵活。
总结
FeedCraft 适合希望提升 RSS 阅读质量的用户，尤其是需要全文抓取、翻译与内容过滤功能的人群。通过 AtomCraft 模块组合处理规则，可以构建符合个人阅读习惯的订阅流。对于仅需简单订阅的普通用户来说，传统 RSS 服务已经足够；对于追求信息精炼与自定义处理能力的用户，FeedCraft 提供了更具可控性的解决思路。
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