将 AI 模型接入微信、飞书或 Telegram，并实现长期记忆与统一管理，往往需要配置运行环境、安装依赖并手动编写对接逻辑。对很多用户来说，这一步比模型调用本身更复杂。OpenClawInstaller 正是围绕“降低部署门槛”这一目标设计的一键部署工具，用于快速安装和配置 OpenClaw 系统。无论是命令行部署，还是通过图形化界面管理，都可以在较短时间内完成环境搭建与模型对接。
OpenClawInstaller 是什么？
OpenClawInstaller 是 OpenClaw 项目的官方一键部署工具，定位为自动化安装与配置脚本。它负责完成环境检测、Node.js 安装、依赖部署以及服务启动等流程，减少手动配置步骤。通过该工具，用户可以在 macOS 或主流 Linux 发行版上快速搭建 OpenClaw 系统，并进一步接入多模型与多平台聊天渠道。
开源地址：https://github.com/miaoxworld/OpenClawInstaller
核心功能
OpenClawInstaller 面向希望自建 AI 助手系统的用户，强调自动化与可视化部署体验。
- 一键安装脚本——自动检测系统环境并完成依赖配置
- 多模型准备支持——为接入 OpenAI、Claude、Gemini 或本地模型提供基础环境
- 服务自动启动——安装完成后自动启动核心服务
- 桌面管理工具支持——可搭配 OpenClaw Manager 进行可视化管理
- 跨平台兼容——支持 macOS 与主流 Linux 发行版
- 资源状态查看——结合管理端可监控内存与运行时间
使用场景
OpenClawInstaller 适用于需要快速部署 OpenClaw 的个人开发者或团队用户。
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| 后端开发者 | 快速搭建 AI 网关环境 | ★★★★★ |
| 运维工程师 | 在服务器部署多模型系统 | ★★★★★ |
| 创业团队 | 构建内部 AI 助理基础架构 | ★★★★☆ |
| AI 爱好者 | 自建跨平台聊天机器人 | ★★★★☆ |
| 本地模型玩家 | 配置 Ollama 等本地模型环境 | ★★★★☆ |
操作指南
通过命令行或桌面版工具均可完成部署，新手可优先选择图形界面。
- 准备符合要求的服务器或本地系统
- 确认 Node.js 版本为 v22 或更高
- 在终端运行官方安装脚本
- 等待系统自动完成依赖检测与安装
- 配置模型 API Key 或本地模型路径
- 设置消息平台渠道参数
- 启动服务并进行连接测试
（建议至少准备 2GB 内存，推荐 4GB 以上以保证稳定运行。）
支持平台
系统支持 macOS 12+、Ubuntu 20.04+、Debian 11+、CentOS 8+ 等主流环境。Node.js 需 v22 及以上版本。桌面端可使用 OpenClaw Manager，支持 macOS、Windows 与 Linux。管理端基于 Tauri 2.0 + React + TypeScript + Rust 构建，提供图形化配置与实时监控界面。
产品定价
OpenClawInstaller 属于开源工具，用户可 免费 使用。实际成本取决于服务器资源与所接入 AI 模型的 API 计费规则。
常见问题
Q1：是否必须使用命令行？
不一定。可以通过 OpenClaw Manager 桌面应用进行可视化配置与管理。
Q2：最低配置是否足够运行多模型？
最低 2GB 内存可运行基础功能，如需并行调用多个模型，建议 4GB 以上。
Q3：是否支持 Windows 服务器？
核心环境主要面向 macOS 与 Linux，桌面管理端支持 Windows，但服务器部署需根据官方说明确认兼容性。
总结
OpenClawInstaller 适合希望快速搭建 OpenClaw 系统的技术用户。它通过自动化脚本与图形化管理工具，减少手动配置流程，帮助用户将多模型能力与多平台聊天渠道整合在一起。对于只需简单调用 API 的个人用户来说，直接使用官方平台可能更省事；对于希望长期维护私有 AI 助理系统的人群，OpenClawInstaller 提供了更便捷的部署路径。
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