OpenClaw

最近爆火的可本地部署且可执行任务的个人 AI 助理：OpenClaw

在日常工作与生活中，越来越多的人开始把 AI 当作助手来使用，但不少工具仍停留在“对话建议”的层面：你提出问题，它给出回复，真正的执行仍需要人工完成。同时，数据托管在云端、权限不透明、难以深度定制，也让部分用户在使用时有所顾虑。很多人其实需要的不是一个聊天窗口，而是一个能真正参与流程、接触文件、理解上下文，并长期陪伴使用的智能助手。

围绕这些实际痛点，一类“个人 AI 助理”项目逐渐受到关注。它们不追求统一的 SaaS 形态，而是更强调本地运行、可控数据、可扩展能力以及与现有工具的深度整合。通过熟悉的聊天工具进行交互，让 AI 像一个真实的数字助理一样，参与到邮件处理、日程安排、代码编写甚至家庭设备管理中，正在成为一种新的使用方式。OpenClaw 正是在这样的需求背景下诞生的开源项目代表。

OpenClaw 是什么？

OpenClaw（曾用名 ClawdBot、Moltbot）是一个开源的个人 AI 助理项目，定位于“可本地部署、可执行任务的智能行动者”。它并非传统意义上的聊天机器人，而是运行在用户自己计算机上的 AI 系统，能够通过授权访问文件系统、网络服务和外部工具，完成具体操作。
项目的核心目标是让 AI 不只“回答问题”，而是能够理解指令、规划步骤并实际执行任务，同时在本地保存长期记忆，持续适应用户的工作方式。

核心功能

OpenClaw 的设计重点在于“行动能力”与“可扩展性”，主要面向开发者、技术爱好者以及对自动化有明确需求的用户群体。通过模块化能力组合，它可以逐步成长为贴合个人习惯的专属助手。

• 本地部署运行——所有核心组件运行在用户设备上，数据不必上传云端
• 多聊天平台接入——可通过 WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉等工具进行交互
• 任务执行能力——支持处理邮件、管理日历、运行脚本与自动化流程
• 持久化记忆——在本地保存上下文与长期信息，减少重复配置
• 文件系统访问——在授权前提下读取、整理与生成本地文件
• 技能系统（Skills）——通过扩展技能模块不断增加新能力
• 网络与 API 调用——可连接外部服务，完成数据获取与操作
• 智能家居控制——结合相关接口，实现设备级自动化控制

使用场景

不同用户在不同任务中，会以各自的方式使用 OpenClaw 来完成目标。它更像一个可编程的助手，而非固定用途的工具。

操作指南

OpenClaw 的整体上手流程偏向技术用户，但基础使用并不复杂，新手也可以在较短时间内完成部署。

1. 获取项目源码并阅读安装说明
2. 在本地环境中完成依赖配置与启动
3. 选择并配置所需的聊天平台接口
4. 授权必要的文件系统与网络访问权限
5. 启用或安装所需的 Skills 模块
6. 通过聊天工具发送第一条指令进行测试
7. 根据使用情况调整权限与行为规则（注意避免过度授权）

支持平台

OpenClaw 主要以本地运行环境为核心，支持在主流桌面操作系统上部署使用。通过 Web 服务或本地进程的形式，与多种聊天平台连接，因此在 PC、笔记本以及服务器环境中都具备可用性。移动端无需单独安装客户端，只需使用已接入的聊天工具即可完成交互，适合跨设备使用的场景。

产品定价

OpenClaw 作为开源项目，核心代码与基础能力对用户 免费 开放。
实际使用成本主要来自于本地硬件资源以及所接入的第三方服务（如模型接口、消息平台 API 等），这些费用由用户自行选择与承担。

常见问题

Q：OpenClaw 是否安全？
A：项目本身强调本地部署与权限控制，安全性取决于用户的配置方式与授权范围。

Q：是否必须具备编程基础才能使用？
A：基础使用不强制要求深度编程能力，但进行技能扩展与高级自动化时，具备技术背景会更顺畅。

Q：数据会被上传到云端吗？
A：核心数据默认保存在本地，仅在用户主动配置外部服务时才会产生网络传输。

开发者小结

OpenClaw 更适合作为一个“可塑性极高”的个人 AI 助理框架，而不是即装即用的成品工具。它的优势在于本地部署、开源透明以及强大的任务执行潜力，特别适合希望构建专属自动化流程的开发者与技术用户。同时，它也对用户提出了更高的理解与配置要求，不太适合只追求简单对话体验的人群。
如果你的目标是让 AI 深度参与到工作流中，并且愿意为此投入一定的学习与搭建成本，OpenClaw 会是一个值得长期关注与尝试的项目。