pyJianYingDraft

批量生成剪映草稿的自动化神器：pyJianYingDraft

如果你是一名视频创作者，尤其是习惯使用剪映（Jianying Pro）进行内容制作的用户，一定会在日常剪辑中感受到重复操作带来的效率瓶颈。无论是批量生成视频、自动化混剪，还是制作模板草稿，手动操作的时间成本和出错率都令人头疼。pyJianYingDraft，这款轻量级的 Python 库，正是为了解决这一痛点而生——它能够帮助你自动生成剪映草稿，搭建属于自己的全自动视频剪辑流水线，大幅提升内容创作的效率和规模化能力。

开发者导航网友情提醒，这款工具尤其适合短视频工作室、自媒体运营者、教育视频制作团队等群体使用，不仅支持丰富素材导入、轨道控制，还能灵活组合文本、图片、音频等内容。配合剪映官方软件使用，极大地释放了人工剪辑的生产力。

pyJianYingDraft 是什么？

pyJianYingDraft 是一个用 Python 编写的开源工具库，用于自动化生成剪映（Jianying Pro）草稿项目。用户可以通过 Python 脚本配置文字、图片、视频、音频等素材，并按轨道、时间轴、转场等方式批量生成剪映草稿文件，实现视频项目的全流程自动化处理。

该库支持剪映 v5.9 及以下版本的模板草稿读取与修改，兼容 v6 以下版本的批量导出操作，并能与剪映 v5 及以上版本配合，实现复杂的视频轨道操作，是剪映自动化领域的一款实用利器。

核心功能

pyJianYingDraft 的核心功能围绕剪映草稿的读取、构建和导出展开，具有高度灵活性和良好的可扩展性，具体功能包括：

• 自动构建剪映草稿工程（JSON格式）；
• 支持图片、音频、视频等多种素材批量导入；
• 可配置时间轴、轨道结构、转场、字幕等剪辑元素；
• 兼容剪映5及以上版本的素材结构；
• 模板模式下可读取并修改草稿文件；
• 支持剪映v6以下版本的草稿批量导出；
• 与Python配合，构建完整的视频生成流水线；

应用场景

pyJianYingDraft 的应用场景广泛，特别适合需要批量生成、统一风格、高效产出的内容场景：

使用人群	应用场景描述
短视频工作室	根据模板批量生成日常内容，提升视频生产效率
教育视频制作团队	批量处理课程视频，插入PPT、音频、讲师人像等素材
自媒体创作者	快速组合图文、解说等素材，提升内容产出频率
电商内容运营	自动生成商品展示、讲解视频，实现规模化内容生产
程序员/工具开发者	利用Python逻辑生成结构化剪辑内容，实现程序控制视频

使用教程

使用 pyJianYingDraft 并不复杂，只需基本的 Python 基础即可上手，以下是基础使用步骤：

1. 安装依赖库

   pip install pyJianYingDraft  
   

2. 准备素材：图片、音频、视频等内容资源，放入指定素材文件夹。
3. 编写 Python 脚本，导入库并配置草稿参数，例如轨道数量、开始时间、素材顺序等。
4. 调用接口 Draft() 自动生成草稿项目文件（.json）并导出到剪映草稿目录中。
5. 打开剪映客户端，点击“草稿箱”即可查看生成的视频项目，进行进一步编辑或导出。

常见问题

Q1：pyJianYingDraft 支持剪映哪个版本？
支持剪映 v5.9 及以下的模板草稿读取与修改，v6 以下版本可批量导出，素材轨道控制兼容剪映5及以上版本。

Q2：需要剪映安装在电脑上才能使用这个库吗？
是的，pyJianYingDraft 生成的是剪映项目草稿，需要通过剪映客户端进行打开和导出。

Q3：能否实现多套模板的自动切换？
支持。你可以通过 Python 脚本控制不同素材、时间轴配置，搭建多模板生成逻辑。

开发者小结

作为一款专为剪映用户打造的自动化剪辑工具，pyJianYingDraft 充分发挥了 Python 的灵活性，帮助用户在大规模视频生产、模板化内容输出方面实现降本增效。它降低了剪辑自动化的门槛，是连接“内容逻辑”与“视觉输出”的强大桥梁。对追求效率的内容团队或自动化创作者来说，是非常值得尝试的技术方案。