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2023年华为OD机考真题:找数字

算法刷题1年前 (2023)更新 江南白衣
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2023年华为OD机考真题:找数字

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真题库:https://www.yuque.com/codernav.com/od

题目:找数字
知识点:哈希表
时间限制:1s 空间限制:256MB 限定语言:不限
题目描述:
给一个二维数组nums,对于每一个元素num[i],找出距离最近的且值相等的元素,输出横纵坐标差值的绝对值之和,如果没有等值元素,则输出-1。
例如:
输入数组nums为
0 3 5 4 2
2 5 7 8 3
2 5 4 2 4
对于 num[0][0] = 0,不存在相等的值。
对于 num[0][1] = 3,存在一个相等的值,最近的坐标为num[1][4],最小距离为4。
对于 num[0][2] = 5,存在两个相等的值,最近的坐标为num[1][1],故最小距离为2。

对于 num[1][1] = 5,存在两个相等的值,最近的坐标为num[2][1],故最小距离为1。

故输出为
-1 4 2 3 3
1 1 -1 -1 4
1 1 2 3 2
输入描述:
输入第一行为二维数组的行
输入第二行为二维数组的列
输入的数字以空格隔开。
输出描述:
数组形式返回所有坐标值。
补充说明:
针对数组num[i][j],满足0<i<=100;0<j<=100。

对于每个数字,最多存在100个与其相等的数字。

示例1
输入:
3
5
0 3 5 4 2
2 5 7 8 3
2 5 4 2 4
输出:
[[-1, 4, 2, 3, 3], [1, 1, -1, -1, 4], [1, 1, 2, 3, 2]]
解题思路:
将二维数组中的值和坐标转化为map对象。
遍历二维数组中的值,找出其值的所有坐标,求出其中距离最短的值

代码实现一:

package com.codernav.demo.hwod.exam;

import java.util.*;

/**
 * @title 找数字
 * @Description 给一个二维数组nums,对于每一个元素num[i],找出距离最近的且值相等的元素,输出横纵坐标差值的绝对值之和,如果没有等值元素,则输出-1。
 * @Author 开发者导航
 * @website https://codernav.com
 * @date 2023/5/13
 */
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int m = sc.nextInt();
        int[][] nums = new int[n][m];

        /**
         * 将数字和坐标转化为map
         * key:nums数组中的各值
         * value:nums数组中的坐标的集合
         */
        Map<Integer, List<int[]>> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                int input = sc.nextInt();
                nums[i][j] = input;
                int[] ints1 = new int[]{i, j};   //将坐标转化为数组
                List<int[]> tempList;
                if (map.containsKey(input)) {
                    tempList = map.get(input);
                } else {
                    tempList = new ArrayList<>();
                }
                tempList.add(ints1);
                map.put(input, tempList);
            }
        }

        List<List<Integer>> resList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                int num = nums[i][j];
                List<int[]> listInts = map.get(num);
                if (listInts.size() == 1) {   //只有一个坐标,则不存在相等的值
                    list.add(-1);
                    continue;
                }

                int min = Integer.MAX_VALUE;    //最小距离
                for (int[] intnum : listInts) {
                    int distance = Math.abs(intnum[0] - i) + Math.abs(intnum[1] - j);   //求出距离
                    if (distance == 0) {  //距离为0则跳过
                        continue;
                    }
                    min = Math.min(min, distance);
                }
                list.add(min);
            }
            resList.add(list);
        }
        System.out.println(resList);
    }
}

代码实现二:

package com.codernav.demo.hwod.exam;

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

/**
 * @title 找数字
 * @Description 给一个二维数组nums,对于每一个元素num[i],找出距离最近的且值相等的元素,输出横纵坐标差值的绝对值之和,如果没有等值元素,则输出-1。
 * @Author 开发者导航
 * @website https://codernav.com
 * @date 2023/5/13
 */
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int m = in.nextInt();
        int n = in.nextInt();
        int[][] map = new int[m][n];

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                map[i][j] = in.nextInt();
            }
        }

        int[][] ans = new int[m][n];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                ans[i][j] = find(map, i, j);
            }
        }
        System.out.println(Arrays.deepToString(ans));
    }
    
    private static int find(int[][] map, int i, int j) {
        int target = map[i][j];
        int ans = Integer.MAX_VALUE;

        for (int k = 0; k < map.length; k++) {
            for (int l = 0; l < map[0].length; l++) {
                if (k == i && l == j) {
                    continue;
                }
                if (map[k][l] == target) {
                    ans = Math.min(ans, Math.abs(i - k) + Math.abs(j - l));
                }
            }
        }
        return ans == Integer.MAX_VALUE ? -1 : ans;
    }
}

 

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