ai-doctor多医生 AI 协同会诊模拟系统

在医疗教育与 AI 研究领域，多模型协作与会诊模拟正成为探索临床决策与教学的新途径。ai-doctor 是一款基于前端的多医生 AI 会诊面板，通过不同大语言模型（LLM）驱动的“医生”在同一病例下展开讨论、互评和淘汰，逐步收敛到可参考的诊断结论。该系统无需自建后端，所有数据保存在浏览器本地，适合作为医学教学、AI 协作研究及会诊模拟的工具，但不构成实际医疗建议或临床诊断。用户可通过 在线预览 或访问 GitHub 仓库 获取体验。

ai-doctor是什么？

ai-doctor 是一款 AI 医疗会诊模拟平台，核心功能是多模型协作诊断模拟。平台允许多个由不同 LLM 驱动的“医生”针对同一病例进行轮流讨论和互评，通过淘汰不准确意见逐步形成可参考结论。系统纯前端架构，数据仅存浏览器本地，免去后端部署复杂性，设计注重界面清晰、交互直观，适合医学教育、AI 协作研究和会诊流程训练。

网站地址：https://dragonchencl.github.io/ai-doctor

核心功能

ai-doctor 面向医学教育者、AI 研究者及会诊模拟使用者，价值在于多模型协作、实时讨论与结论优化。

• 多医生协作——支持添加多个由不同 LLM 驱动的“医生”共同会诊。
• 多模型支持——兼容 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、硅基流动、魔搭社区等主流 AI 模型。
• 实时讨论——医生轮流发言，采用打字机效果呈现，增强交互感。
• 智能评估——对不准确或偏差意见进行互评与自动淘汰，提高结论参考价值。
• 状态监控——实时显示会诊阶段、轮次、在席医生及投票统计情况。
• 会话管理——自动保存问诊记录，可在多个会话间快速切换。
• 易用设计——基于 Ant Design Vue 构建，布局清晰、交互顺手。
• 纯前端架构——浏览器直连各家 API，数据仅存 localStorage，无服务器依赖。

使用场景

ai-doctor 适合希望模拟会诊、研究多模型协作决策流程或进行医学教学演示的用户。

操作指南

新用户可快速上手模拟会诊：

1. 打开 ai-doctor 在线预览。
2. 创建或选择一个会诊会话。
3. 添加多个“医生”，选择对应 LLM 模型。
4. 输入病例信息，启动会诊轮次。
5. 观察医生轮流讨论，使用投票淘汰不准确意见。
6. 会诊结束后查看最终可参考诊断结论。
7. 会话数据自动保存在浏览器，可随时切换或复盘。

支持平台

ai-doctor 为纯前端 Web 平台，支持在 Windows、macOS、Linux、平板和手机浏览器使用，无需安装客户端。

产品定价

ai-doctor 完全免费，开源并可自定义配置，用户仅需浏览器即可使用核心功能。

常见问题

Q1：ai-doctor 是否提供真实医疗建议？
A1：不提供，平台仅用于会诊模拟与教学研发，不能替代专业医疗诊断。

Q2：数据是否会上传服务器？
A2：所有会诊数据仅保存在浏览器本地 localStorage，不会上传任何后端服务器。

Q3：支持哪些 AI 模型？
A3：兼容 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、硅基流动、魔搭社区等 LLM 模型，可灵活扩展。

开发者小结

ai-doctor 提供了一个纯前端、多模型 AI 协作的会诊模拟系统，适合医学教学、AI 研究与会诊流程演练。平台通过多医生轮流讨论和智能评估机制，模拟真实会诊决策过程，同时免去后端部署，保证数据本地存储和隐私安全。尽管可参考结论具有一定启发性，但不具备临床应用价值，仅适合教育与研究用途。