面向预测市场的巨鲸行为监控与订单簿可视化工具：Opinion Whale Tracker

在预测市场与 Web3 数据分析领域，许多开发者和研究者都面临一个共同问题：原始市场与订单簿数据分散、结构复杂，难以快速判断市场深度和大额委托动向。尤其是在关注流动性结构或异常交易行为时，单纯依赖官方界面往往效率不高。Opinion Whale Tracker 正是在这样的需求下诞生的一款开源工具，它通过聚合 Opinion 预测市场的订单簿与价格数据，帮助用户以更直观的方式观察潜在的“巨鲸”行为，并理解市场结构变化。
作为一个强调安全性与可扩展性的个人项目，Opinion Whale Tracker 不涉及任何投资建议，也不内置密钥或用户数据存储，而是为希望探索预测市场数据、进行可视化实验或技术验证的用户，提供了一套清晰、轻量的监测方案。

Opinion Whale Tracker 是什么？

Opinion Whale Tracker 是一款面向预测市场的开源监控工具，核心目标是对 Opinion 预测市场中的订单簿和大额委托行为进行聚合与分析。项目以后端 FastAPI 服务为核心，通过 Opinion CLOB API 获取市场列表、订单簿深度和价格信息，并在此基础上计算买卖墙价值、识别超过设定阈值的潜在巨鲸委托。
前端采用静态页面方式呈现，用户无需复杂配置即可在浏览器中查看市场概览、单一市场详情以及订单簿数据。这一定位使 Opinion Whale Tracker 更偏向技术探索与数据观察工具，适合个人开发者和研究者使用。

网站地址：https://xmainstation.vercel.app

核心功能

Opinion Whale Tracker 的核心价值在于，将原本分散的预测市场数据整理为结构清晰、可查询的接口和页面，帮助关注市场结构的用户快速获取关键信息，主要面向 Web3 开发者与数据分析相关人群。

• 市场列表聚合——集中展示预测市场基础信息，减少手动切换成本
• 订单簿数据拉取——获取实时买卖盘深度，便于分析流动性结构
• 买卖墙价值计算——提炼关键价格区间的资金集中情况
• 巨鲸委托识别——基于自定义阈值标记潜在的大额订单
• 单市场详情接口——深入查看某一市场的订单簿与价格情况
• 全局统计接口——从整体角度理解市场分布与活跃度

使用场景

Opinion Whale Tracker 更适合在分析与研究任务中使用，而非日常交易决策。常见使用情境包括对市场深度变化的观察、对异常大额委托的记录，以及数据可视化方案的原型验证。

操作指南

Opinion Whale Tracker 的上手流程相对直接，新手通常在几分钟内即可完成基础运行：

1. 克隆项目代码并进入目录
2. 使用 python3 创建并激活虚拟环境
3. 安装后端依赖（requirements.txt）
4. 通过环境变量方式配置 OPINION_API_KEY
5. 启动 FastAPI 后端服务
6. 在浏览器中访问根路径或 API 接口查看数据
7. 根据需要调用单市场或巨鲸筛选接口
   （注意：未配置 API Key 时接口将返回空数据）

支持平台

Opinion Whale Tracker 主要以 Web 服务形式运行，适用于桌面和移动浏览器访问。后端基于 Python 与 FastAPI，可在本地环境运行，也可部署在常见云平台上。前端为静态页面，不依赖特定操作系统，对开发环境要求相对宽松。

产品定价

Opinion Whale Tracker 为 免费 的开源项目，用户可以自行部署和修改代码。使用过程中仅需自行申请并配置 Opinion API Key，项目本身不收取任何费用，也不包含商业授权限制。

常见问题

Q：Opinion Whale Tracker 是否提供投资或交易建议？
A：不提供。该工具仅用于数据聚合与展示，不构成任何投资建议。

Q：是否需要注册账号或上传个人信息？
A：不需要。项目不保存用户数据，仅通过环境变量读取 API Key。

Q：是否可以用于生产级监控系统？
A：可以作为基础组件或原型，但更适合作为个人研究或实验用途，生产环境需自行评估稳定性与扩展方案。

开发者小结

从整体来看，Opinion Whale Tracker 是一款定位清晰的开源预测市场监控工具，优势在于结构简洁、安全设计明确，并为二次开发预留了充足空间。它非常适合希望理解预测市场订单簿结构、尝试巨鲸行为分析或进行数据可视化实验的用户。
需要注意的是，该工具并不面向普通交易用户，也不提供策略或信号层面的支持。如果你的目标是快速获取交易建议，Opinion Whale Tracker 并不适合；但如果你是开发者、研究者，或正在寻找一个干净、可控的预测市场数据入口，它会是一个值得参考和扩展的项目。