在学习编程和算法的过程中，很多人都会遇到类似的问题：代码能跑，但并不真正“看懂”；数据结构的变化发生在内存中，很难通过文字或静态示意图完整理解。尤其是在学习数组、链表、树或哈希表等抽象结构时，单靠调试输出往往效率不高。
Staying 正是围绕这些学习与理解成本较高的场景设计的一款工具型产品。它通过“实时执行 + 可视化呈现”的方式，把代码运行过程中的关键状态直接呈现出来，让用户能够跟随代码一步步观察数据结构的变化。这种方式既降低了学习门槛，也减少了反复猜测代码行为的时间成本，使编程学习和算法理解更加直观。
Staying 是什么？
Staying 是一款专注于数据结构与算法理解的交互式代码可视化工具。它支持直接运行 JavaScript 和 Python 代码，并将执行过程中的变量变化、数据结构状态以图形化形式实时展示出来。
从产品定位来看，Staying 并不是传统意义上的在线 IDE，而是一种“理解型工具”。它更关注代码是如何运行的、数据是如何变化的，适合用于学习、教学和逻辑验证等场景。通过逐步执行与状态高亮，Staying 帮助用户建立代码与结果之间更清晰的对应关系。
核心功能
Staying 的整体价值在于“让不可见的执行过程变得可见”，主要面向编程学习者、教育工作者以及需要快速验证算法逻辑的开发者。
- 实时代码执行——在页面中直接运行 Python 或 JavaScript 代码，并即时反馈执行结果。
- 逐步播放执行过程——支持按步骤查看代码运行流程，降低一次性理解的难度。
- 数据结构可视化——将数组、链表、栈、队列、二叉树、哈希表等结构以图形方式呈现。
- 状态变化高亮——对关键变量和节点变化进行标记，帮助聚焦当前执行重点。
- 代码与视图联动——代码行与可视化结果同步变化，减少来回对照成本。
- 多语言支持——当前支持 JavaScript 与 Python，覆盖主流学习语言需求。
使用场景
不同背景的用户在使用 Staying 时，侧重点各不相同，但目标都是更高效地理解代码行为。
| 人群 / 角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| 编程初学者 | 学习基础语法与数据结构运行过程 | ★★★★★ |
| 在校学生 | 理解算法课程中的示例代码 | ★★★★★ |
| 教育工作者 | 课堂演示数据结构与算法逻辑 | ★★★★☆ |
| 开发者 | 快速验证算法思路或边界情况 | ★★★★☆ |
| 面试准备者 | 复盘常见算法题的执行过程 | ★★★★☆ |
操作指南
Staying 的上手流程相对简单，新用户通常可以在几分钟内完成一次完整体验。
- 打开 Staying 的使用页面。
- 在语言选项中选择 Python 或 JavaScript。
- 在代码编辑区输入或粘贴示例代码。
- 点击「运行」或「开始执行」按钮。
- 选择逐步执行模式，观察每一步的状态变化。
- 对照可视化区域查看数据结构的更新情况。
- 根据需要修改代码并重新执行验证。
支持平台
Staying 以 Web 形式提供服务，适合在桌面浏览器环境中使用。
在 Windows、macOS 或 Linux 系统下，通过主流浏览器即可访问和运行，无需额外安装软件。当前使用体验更偏向电脑端，大屏环境下更有利于同时查看代码与可视化结果。
产品定价
从现有信息来看，Staying 采用 免费 使用模式，核心功能对用户开放。
这种定价方式更适合教学和学习场景，用户可以在无需额外成本的情况下反复练习和演示代码执行过程。
常见问题
Q：Staying 是否可以替代本地开发环境？
A：它更适合理解和演示代码逻辑，不是完整的开发替代方案。
Q：代码执行是否安全？
A：工具主要用于学习示例代码，适合运行逻辑清晰、规模较小的程序。
Q：是否会支持更多编程语言？
A：目前已支持 Python 和 JavaScript，后续有扩展更多语言的计划。
开发者小结
从整体体验来看，Staying 是一款目标明确的代码可视化工具，它通过实时执行和图形化展示，弥补了传统学习方式中“看不见执行过程”的不足。对于刚接触数据结构与算法的学习者来说，它能显著降低理解难度；对于教学和复盘场景，也能节省大量讲解时间。
需要注意的是，Staying 更适合示例级、教学级代码，而非大型工程或复杂系统调试。如果你的需求是深入理解算法和数据结构的运行细节，这款工具会比较合适；如果目标是完整项目开发，则仍需配合其他开发环境使用。
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