随着人工智能在办公与生活中的深入应用，许多人希望拥有一个真正能理解“我在做什么”的智能助手。然而，传统AI往往依赖单次指令，缺乏对用户上下文的理解，无法主动帮助管理信息或生成洞察。MineContext 正是为此而生——它是一款开源的、主动的上下文感知 AI 伙伴，能“看见”你的屏幕并读懂内容语境，通过上下文工程（Context Engineering）技术，为你生成每日洞察、总结、待办清单与知识记录。所有数据均存储在本地，兼顾效率与隐私，让 AI 成为你真正的数字共创伙伴。
MineContext 是什么？
MineContext 是一款基于上下文感知与主动智能框架开发的开源 AI 工具。不同于传统的被动对话式 AI，MineContext 能够实时捕捉用户的屏幕截图或数字工作内容，通过语义分析与场景理解技术，自动判断用户当前的任务语境（Context），进而生成有针对性的输出结果。
无论是会议纪要、日报总结、任务规划，还是知识整合与文档撰写，MineContext 都能主动辅助，成为真正懂你的智能助手。
开源地址：https://github.com/volcengine/MineContext
核心功能
MineContext 的核心价值在于“主动理解上下文”与“智能生成洞察”，它面向知识工作者、开发者与 AI 研究者，适用于多种数字工作环境。
- 屏幕理解——通过截图或实时捕捉，自动识别屏幕上的文字、代码或界面内容。
- 上下文建模——基于上下文工程框架，构建语义与行为的结构化模型，理解用户在做什么。
- 自动生成总结——自动生成每日/每周总结、任务回顾与知识提炼，节省记录时间。
- 智能待办管理——从上下文中提取“行动项”（To-Do），生成可执行的任务清单。
- 事件与活动追踪——记录用户在不同应用中的关键行为与互动。
- 二次内容创作——支持基于已有 Context 继续创作报告、邮件或文章草稿。
- 本地化数据存储——所有上下文数据在本地保存，不上传云端，保障隐私安全。
- 开源扩展接口——提供 API 与插件接口，方便开发者集成更多数据源与模态输入。
使用场景
MineContext 的应用范围覆盖从个人知识管理到智能办公自动化。它尤其适合希望高效整理思维、记录工作进展的专业人士。
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| 知识工作者 | 整理会议纪要、输出每日/周总结 | ★★★★★ |
| 程序员与工程师 | 分析代码上下文、自动记录任务进度 | ★★★★☆ |
| 项目经理 | 跟踪团队活动、提炼关键行动项 | ★★★★★ |
| 创作者与研究者 | 根据阅读与工作上下文生成灵感笔记 | ★★★★☆ |
| 隐私敏感用户 | 在本地存储环境中使用AI，无需联网上传 | ★★★★★ |
操作指南
MineContext 的设计理念是“即装即用、即看即懂”。初次使用仅需几步即可上手。
- 前往官方仓库下载最新版 MineContext（支持 macOS / Windows / Linux）。
- 启动应用后，点击「Capture Screen」或「截图解析」。
- 系统将自动分析屏幕内容，生成上下文语义模型。
- 点击「Generate Insight」查看生成的总结、待办与活动列表。
- 若需保存结果，选择「Export」导出为 Markdown 或 JSON 文件。
- （可选）在设置中启用「Context Memory」，保留长期工作记录。
- 所有数据均存储于本地目录「/user/context/」，无需网络连接。
（提示：首次运行时可手动选择识别区域，提高准确度。）
支持平台
MineContext 采用跨平台架构，支持多种操作系统与工作场景：
- 桌面端：提供 macOS、Windows、Linux 客户端；
- 命令行接口：适合开发者与自动化脚本集成；
- 本地 API 模式：可接入外部应用、笔记系统或工作流工具；
- 未来规划：支持多模态输入（文档、图片、视频、代码片段、外部App数据）。
产品定价
MineContext 完全 开源免费，任何人都可在 GitHub 上下载、修改与分发。
其核心功能不收取费用，亦无会员制度或云端付费模块。
若用户希望加入高级插件或企业私有部署，可通过自定义配置实现扩展。
项目遵循 MIT 开源许可协议，允许商业与个人自由使用。
常见问题
Q1：MineContext 是否需要联网才能使用？
A：不需要。MineContext 的全部数据处理与存储均在本地完成，除更新组件外无需联网。
Q2：截图内容是否会被上传或存储在云端？
A：不会。MineContext 强调隐私保护，所有图像、文本及上下文数据都保存在用户设备中。
Q3：是否支持中文环境？
A：支持。MineContext 已优化中文语义理解，并支持中英双语界面切换。
Q4：是否可以接入外部AI模型？
A：可以。通过插件接口，开发者可连接如 OpenAI、Anthropic、Ollama 等本地或云端模型。
Q5：未来会增加哪些功能？
A：MineContext 计划支持更多多模态数据源，包括视频分析、代码理解与应用事件追踪。
开发者小结
MineContext 的出现标志着 AI 从“对话工具”向“主动理解者”的转变。它不再等待指令，而是通过上下文捕捉与分析，主动生成有意义的内容与建议。
它非常适合研究者、工程师、创作者以及希望将 AI 深度融入日常工作的用户。对于只需轻量级聊天功能的人来说，MineContext 可能功能略显复杂，但对追求智能化工作流的专业用户而言，它是一款极具潜力的开源解决方案。
其开源特性与本地隐私保护，使其成为未来“个人AI操作系统”的雏形。
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