集成 AI 智能阅读与管理的学术工具：鱼皮文献助手

在科研、写作与学习过程中，研究者常常面临海量文献难以整理、重点难以提炼的困扰。传统文献管理工具虽然能分类与检索，但在“理解与分析”环节仍依赖人工。为解决这一痛点，鱼皮文献助手以 Spring Boot 3 + Vue 3 为核心架构，结合 AI 技术，为用户提供从文献上传、解析到智能阅读指南生成的全流程管理体验。它不仅帮助科研人员高效管理资料，更让阅读文献变得轻松、智能、有条理。

鱼皮文献助手是什么？

鱼皮文献助手是一款基于 Spring Boot 3 与 Vue 3 技术栈 的现代化文献管理平台。其核心目标是利用 AI 技术提升学术阅读效率。用户可以上传 PDF、Word、Markdown 等格式文档，系统将自动完成内容解析、智能标签生成与阅读指南输出。通过可视化界面与实时流式响应机制，用户可在直观的操作环境中完成文献整理与知识获取。

开源地址：https://github.com/liyupi/literature-assistant

核心功能

鱼皮文献助手专为科研工作者、学生与知识型创作者打造，通过智能化手段简化文献管理与阅读流程。

• 文献上传与解析 —— 支持 PDF、Word (.doc/.docx)、Markdown 文件上传，自动完成文本抽取与结构化解析。
• AI 阅读指南生成 —— 集成 Kimi AI，根据文献内容自动生成摘要、研究背景、关键观点与结论要点。
• 智能分类标签 —— 系统自动为每篇文献生成分类标签，提升管理与检索效率。
• 多维度检索功能 —— 可通过关键词、标签、文件类型与时间范围进行高精度搜索。
• 实时流式响应 —— 采用 SSE 技术，用户可实时查看 AI 分析与生成进度。
• 统一异常处理机制 —— 对上传失败、格式错误、内容缺失等情况提供明确提示。
• 开放式 API 文档 —— 集成 Knife4j，便于开发者进行二次集成与功能扩展。
• 个性化阅读体验 —— 通过可视化界面呈现文献结构，让用户快速定位章节与重点。

使用场景

鱼皮文献助手广泛应用于学术研究、论文撰写、知识整理与教育教学等场景，帮助不同角色实现信息高效管理。

操作指南

鱼皮文献助手的使用门槛极低，设计以“3 分钟上手”为目标，即使非技术用户也能顺利使用。

1. 进入平台主页 鱼皮文献助手。
2. 点击「上传文献」，选择 PDF、Word 或 Markdown 文件。
3. 系统自动解析文档内容，并识别章节结构。
4. 点击「生成阅读指南」以启动 Kimi AI 分析。
5. 实时查看阅读指南生成进度（基于 SSE 流式输出）。
6. 在结果页查看 AI 输出的摘要、研究要点和关键词。
7. 可将生成内容保存、导出或加入分类标签。
8. （注意）建议文档大小不超过平台限定值，以确保生成速度与准确性。

支持平台

鱼皮文献助手目前支持 Web 平台 使用，兼容主流桌面浏览器（Chrome、Edge、Firefox 等），并针对移动端进行了基础优化。
后端基于 Spring Boot 3 构建，前端采用 Vue 3，具备良好的扩展性与响应速度。未来版本计划推出桌面客户端与浏览器插件，进一步提升使用便捷度。

产品定价

鱼皮文献助手目前处于 免费使用阶段，用户无需注册即可体验核心功能。
未来版本可能引入 增值服务，如：更高并发上传、云端文献同步、AI 深度摘要与团队协作空间。具体定价方案暂未公开。

常见问题

Q1：AI 阅读指南生成是否准确？
A1：鱼皮文献助手基于 Kimi AI 模型生成内容，针对学术文本有较强理解能力，但结果仍建议人工校对以确保准确性。

Q2：上传文献是否安全？
A2：系统仅在处理期间临时解析文件，不会永久存储或外传文档内容，确保隐私安全。

Q3：是否需要联网才能使用？
A3：是的，AI 阅读指南生成功能依赖云端模型计算，因此需要网络连接。

Q4：支持哪些文献格式？
A4：目前支持 PDF、Word (.doc/.docx)、Markdown 三种格式，未来将扩展到 LaTeX 与 EPUB。

Q5：是否支持批量上传？
A5：当前版本支持单文件上传，批量上传功能正在开发中。

开发者小结

鱼皮文献助手通过 Spring Boot 3 + Vue 3 + Kimi AI 架构，实现了文献管理与阅读理解的一体化体验。其最大亮点在于AI 驱动的结构化阅读指南生成，大幅提升科研与学习效率。
它非常适合科研人员、研究生、教师及知识创作者，用于文献整理、论文分析、课程资料准备等任务。
若你追求更深层次的语义分析或批量管理功能，当前版本可能仍需等待更新。但整体而言，鱼皮文献助手在“实用性、智能性与简洁交互”之间取得了良好平衡，是学术用户值得尝试的 AI 阅读工具。