在科研和学术学习中，获取精准、权威的信息是研究和学习的核心需求。传统关键词搜索往往难以满足复杂学术问题的检索需求，学者需要能够理解问题语义、整合多维信息的工具。学术问答利用 AI 和知识图谱技术，为科研人员、学生及学术工作者提供智能化学术搜索服务，帮助用户快速获取基于海量论文和实体验证的可靠答案。
学术问答是什么？
学术问答是一款基于知识图谱的智能学术搜索工具，覆盖3.3亿篇论文及相关学术信息。它不仅支持关键词搜索，还能理解用户问题，通过多 agent 协作拆解问题，并从学术知识图谱中提取相关答案。所有数据来源于 AMiner 数据平台，保证信息的丰富度和准确性，并提供可验证的实体结果，让用户能够查证答案来源和数据依据。
核心功能
学术问答的核心价值在于“通过知识图谱与多 agent 思维，实现精准复杂学术问题解答”，适合科研人员、学生和学术机构使用。
- 智能问题拆解——将复杂问题拆分为多实体环节，由不同 agent 独立处理。
- 多维搜索能力——支持作者、期刊、会议、论文主题等多条件检索。
- 基于知识图谱——利用学术知识图谱整合信息，实现语义理解和关联分析。
- 高质量数据来源——所有内容基于 AMiner 数据平台，确保可靠性与权威性。
- 可验证答案——每条回答提供实体结果，用户可追溯原始数据。
- 复杂学术问题处理——适用于研究问题、论文综述、学术趋势分析等场景。
- 规划思考能力——AI 能够像科研助手一样组织查询流程，提高检索效率。
使用场景
学术问答适合需要高效、精准获取学术信息的用户。
| 人群/角色 | 场景描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| 科研人员 | 查找文献、分析研究趋势 | ★★★★★ |
| 学生 | 完成论文、作业或课题研究 | ★★★★★ |
| 教师 | 准备教学资料或学术讲座 | ★★★★☆ |
| 学术机构 | 数据整合、科研分析与报告 | ★★★★☆ |
| 学术爱好者 | 获取专业知识和学术洞察 | ★★★★☆ |
操作指南
新用户可在几分钟内开始使用学术问答：
- 打开学术问答平台或应用。
- 输入问题或关键词，选择相关搜索条件（作者、期刊、会议等）。
- 系统自动拆解问题，由多 agent 处理查询。
- 查看生成的答案及对应实体来源。
- 点击实体结果可深入了解原始论文或数据。
- 根据需要收藏、导出或引用结果。
支持平台
学术问答可通过 Web 平台访问，同时兼容 PC 和移动端浏览器，保证用户随时随地进行学术检索。
产品定价
学术问答提供基础免费访问，用户可免费使用核心检索功能。部分高级分析功能或批量数据导出可能涉及付费服务。
常见问题
Q：学术问答是否适合非科研用户？
A：适合学术兴趣者，但主要面向科研和高等教育用户。
Q：搜索结果可靠性如何？
A：所有数据基于 AMiner 数据平台，并提供实体来源可验证。
Q：是否支持复杂问题检索？
A：支持，AI 可拆解多实体问题并综合生成答案。
开发者小结
学术问答以知识图谱和多 agent 智能搜索为核心优势，适合科研人员、学生及学术机构使用。它能够处理复杂学术问题，提供高质量、可验证的数据来源和答案，提升学术检索效率和准确性。对于仅需简单关键词搜索或非学术信息的用户，其功能可能略显专业化，但对于科研需求者而言，是高效可靠的辅助工具。
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